本书目录
Agent 工程
《Agent 工程》：分类即书，连续阅读。
- 01
入门与全景
4 篇 - 02
框架与运行时
12 篇- 01 Agent 记忆模块深度技术文档
- 02 智能体编排设计工程师学习指南
- 03 AI Agent Loop 工程：原理、模式与实现
- 04 Gliding Horse Agent OS 介绍：Rust 构建的工业级 AI Agent 操作系统
- 05 主流 Agent 框架对比与多框架统一接口设计
- 06 Agent 用户记忆与 Skill 沉淀：开源项目参考与架构设计
- 07 Agent Runtime 详解：从模型循环到可恢复的企业执行系统
- 08 内置 Agent 放哪：一个 is_runnable 陷阱与三类事实源
- 09 MASS：多智能体系统的提示词与拓扑如何协同优化
- 10 Agent 自进化开源盘点：什么能跑，什么在腐烂，什么被门控救回来
- 11 JitRL：不训参数也能边用边学，前提是有人告诉它这局成没成
- 12 开源多 Agent 框架怎么协作：编排思路与工程取舍
- 03
工程化实践
14 篇- 01 相同LLM不同提示词的对比
- 02 ai返回数据的格式不稳定，存在解析错误的问题
- 03 数据库初始化与迁移：从创建那一刻就要钉死的三件事
- 04 让用户选择指定 Skill：从社区实践到生产级 API 设计
- 05 Agent 内容输出规范：本地给路径，远程给协议
- 06 给 Agent 接入 Web Search：四种做法，和一条我试过之后放弃的路
- 07 OpenAI Responses API与Chat Completions API区别详解
- 08 阿里云百炼联网搜索：三种入口，三种结果，我全都踩了一遍
- 09 给 Agent 用的 CLI 怎么写：一次逐条对账
- 10 Coding Agent 评测体系：公开基准怎么读，自己那套怎么搭
- 11 一个 Markdown 文件吃遍各家 Agent：SKILL.md 格式详解与协议演变
- 12 Agent 中断恢复设计：重试、幂等与检查点
- 13 SWE-bench 详解：任务、评分与榜单解读
- 14 MCP 与 CLI 区别：Agent 工具接入怎么选
- 04
可观测与协议
10 篇- 01 全量解码与增量解码：原理、区别以及应用
- 02 Agent Run 流式协议：事件溯源、SSE 投影与断线恢复
- 03 AG-UI：当 Agent 学会了和前端说话
- 04 Agent 埋点接 ARMS：上报返回 success，控制台却是空的
- 05 Agent Tracing 基础：Trace、Span 与 OpenTelemetry 埋点
- 06 Agent 决策审计：它与 Tracing 的关系
- 07 Session、Thread、Run：一条消息为什么是一个 Run
- 08 Agent 决策审计落地：写入点、复核器与门禁降级判据
- 09 Agent 日志的两种世界观：从 DeepSeek Harness 的会话日志说起
- 10 A2A：Agent 之间的任务协议，难点在服务端要存什么
- 05
沙箱与执行环境
3 篇 - 06
应用与集成
4 篇