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本书目录

Agent 工程

《Agent 工程》：分类即书，连续阅读。

33 篇6 章

  1. 01

    入门与全景

    3 篇
    1. 01 Agent 生产工程全景手册：从 Runtime 到业务闭环
    2. 02 Agent 工程实战开篇：从 Demo 到生产还有多远
    3. 03 AI agent介绍：基于大模型的人工智能代理
  2. 02

    框架与运行时

    8 篇
    1. 01 内置 Agent 放哪：一个 is_runnable 陷阱与三类事实源
    2. 02 Agent Runtime 详解：从模型循环到可恢复的企业执行系统
    3. 03 Agent 用户记忆与 Skill 沉淀：开源项目参考与架构设计
    4. 04 主流 Agent 框架对比与多框架统一接口设计
    5. 05 Gliding Horse Agent OS 介绍：Rust 构建的工业级 AI Agent 操作系统
    6. 06 AI Agent Loop 工程：原理、模式与实现
    7. 07 Agent 记忆模块深度技术文档
    8. 08 智能体编排设计工程师学习指南
  3. 03

    工程化实践

    8 篇
    1. 01 阿里云百炼联网搜索：三种入口，三种结果，我全都踩了一遍
    2. 02 OpenAI Responses API与Chat Completions API区别详解
    3. 03 给 Agent 接入 Web Search：四种做法，和一条我试过之后放弃的路
    4. 04 Agent 内容输出规范：本地给路径，远程给协议
    5. 05 让用户选择指定 Skill：从社区实践到生产级 API 设计
    6. 06 数据库初始化与迁移：从创建那一刻就要钉死的三件事
    7. 07 ai返回数据的格式不稳定，存在解析错误的问题
    8. 08 相同LLM不同提示词的对比
  4. 04

    可观测与协议

    8 篇
    1. 01 Agent 决策审计落地：写入点、复核器与门禁降级判据
    2. 02 Session、Thread、Run：一条消息为什么是一个 Run
    3. 03 Agent 决策审计：它与 Tracing 的关系
    4. 04 Agent Tracing 基础：Trace、Span 与 OpenTelemetry 埋点
    5. 05 Agent 埋点接 ARMS：上报返回 success，控制台却是空的
    6. 06 AG-UI：当 Agent 学会了和前端说话
    7. 07 Agent Run 流式协议：事件溯源、SSE 投影与断线恢复
    8. 08 全量解码与增量解码：原理、区别以及应用
  5. 05

    沙箱与执行环境

    3 篇
    1. 01 E2B 迁到阿里云云沙箱：能跑通，但别急着上生产
    2. 02 Cua 框架详解：给任何 Agent 一台可操控的电脑
    3. 03 Agent 沙箱选型指南：隔离边界、产品对比与判断标准
  6. 06

    应用与集成

    3 篇
    1. 01 openclaw
    2. 02 nl2sql
    3. 03 n8n