• docker容器常用命令

  • 镜像 (Image) 相关命令
  • 容器 (Container) 相关命令
  • docker run 常用选项
  • Docker Compose 相关命令
  • 系统与资源管理命令
  • 简单开始一个docker镜像的使用

• Docker使用技巧

  • docker的卷挂载功能
  • 将镜像推送到远程仓库
  • 在 Windows 上实现 Docker in Docker (DinD) 终极教程
  • 使用已有容器创建镜像
  • 开启/重启ssh服务
  • docker 文件传输
  • 修改服务器配置允许通过此服务器进行ssh转发
  • docker容器添加对外映射端口
  • docker设置可用CPU核心数量
  • 容器端口转发问题排查和解决方案
  • 局域网访问Docker容器完整指南
  • docker设置可用CPU核心数量

• docker实战

  • Docker使用实战-MySQL和Ubuntu容器
    • 1. 安装docker mysql容器
    • 2. 安装Ubuntu容器并配置
  • Docker使用实战-容器保存和迁移
    • 方法一：将容器保存为镜像
    • 方法二：直接导出容器
  • Docker 服务部署教程
    • 环境准备
    • 实战演练：部署一个 Python Web 应用
    • 进阶：使用 Docker Compose 编排服务
  • Docker服务部署教程2-使用uv替代pip
    • 使用 UV 的核心改动
    • 更新后的 Dockerfile (使用 uv)
  • docker容器的部署教程3-将容器部署到服务器上
    • 核心流程
    • 第四步：选择部署方案 (Deploy)
    • 如何选择？
  • 运行容器了但是并没有生效-通过查看日志解决问题
    • 第一步：检查容器是否正在运行
    • 第二步：查看容器日志
    • 第三步：常见问题和解决方案汇总
    • from werkzeug.urls import url_quote 问题根源
    • 解决方案
  • wsl中镜像网络与docker网络冲突，使用netsh winsock reset修改网络设置之后，docker连不上 – 解决
  • 具有SSL证书的后端在docker环境中出现问题

docker容器常用命令

# Docker 常用命令汇总

# 将容器的当前状态保存为新的镜像
docker commit <my-container> <my-new-image> [:tag]    # 如果tag不填就默认是latest

镜像 (Image) 相关命令

镜像是创建容器的基础，包含了应用程序及其依赖的环境。

容器 (Container) 相关命令

容器是镜像的运行实例，是真正运行应用程序的地方。

docker run 常用选项

• -d: 后台运行容器（detached mode）。
• -p [宿主机端口]:[容器端口]: 端口映射。
• -v [宿主机路径]:[容器内路径]: 数据卷挂载。
• --name [容器名]: 为容器指定一个名称。
• -it: 启动交互式会话 (-i 交互, -t 分配一个伪终端)。
• --rm: 容器停止后自动删除。
• -e [环境变量名]=[值]: 设置环境变量。
• --network [网络名]: 将容器连接到指定网络。

示例: docker run -d -p 8080:80 --name my-web-server -v /webapp:/usr/share/nginx/html nginx

Docker Compose 相关命令

用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。

系统与资源管理命令

简单开始一个docker镜像的使用

1. 拉取镜像

docker pull ubuntu

2.查看镜像是否拉取成功

docker images

3. 运行容器

docker run -itd --name <容器名称>  -p <主机端口>:<容器端口> --cpus=30  ubuntu
# -p设置端口   --cpus/-c 设置核心 

4. 通过 exec 命令进入 ubuntu 容器

docker exec -it <容器名>  /bin/bash

5. 安装ssh

apt-get update

apt-get install openssh-client -y
apt-get install openssh-server -y

6. 安装vim

apt-get install vim -y

7. 安装conda

https://zhuanlan.zhihu.com/p/307923089 注意，可能要手动配置环境变量

8. 安装zip、unzip

apt-get install zip 
apt-get install unzip 

9. 解决中文乱码问题

export LC_ALL="C.UTF-8"
source /etc/bash.bashrc

10. 安装sudo

apt-get install sudo

Docker使用实战-MySQL和Ubuntu容器

1. 安装docker mysql容器

首先拉取mysql镜像 ，默认拉取最新版

docker pull mysql

然后创建容器

docker run --name mysql_zata -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql  #第一个端口是主机的端口
或
docker run --name mysql_zata -p 53306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

现在是前台模式创建的（我也不是很清楚，反正关闭这个窗口服务就会停掉），关闭窗口也没事，可以重新再windows的docker界面重开

2. 安装Ubuntu容器并配置

1. 拉取镜像

docker pull ubuntu

2.查看镜像是否拉取成功

docker images

3. 运行容器

docker run -itd --name <容器名称>  -p <主机端口>:<容器端口>   ubuntu 

4. 通过 exec 命令进入 ubuntu 容器

docker exec -it <容器名>  /bin/bash

5. 安装ssh并启动

apt-get updata

apt-get install openssh-client
apt-get install openssh-server

# 启动
sudo service ssh start

6. 安装vim

apt-get install vim

7. 安装conda

https://zhuanlan.zhihu.com/p/307923089

注意，可能要手动配置环境变量（如果能直接用也就不用配置）

8. 安装zip、unzip

apt-get install zip 
apt-get install unzip 

9. 解决中文乱码问题

export LC_ALL="C.UTF-8"
source /etc/bash.bashrc

10. 安装sudo

apt-get install sudo

Docker使用技巧

docker的卷挂载功能

docker run -v <host_path>:<container_path> <image_name>

# 需要为每一个路径都添加-v
docker run -v <host_path1>:<container_path1> -v <host_path2>:<container_path2> ... <image_name>  

windows环境下面的特殊情况（路径反斜杠） 示例： 假设你想将 Windows 上的 C:\data 映射到容器内的 /app/data

docker run -v /c/data:/app/data -it <image_name> /bin/bash


# 如果路径存在空格，需要用""包起来 如
docker run -v "/c/Program Files/my folder:/app" -it <image_name>

将镜像推送到远程仓库

推送到公开

docker login
docker tag my-app:1.0 myusername/my-app:1.0 
docker push myusername/my-app:1.0

到私有

docker login registry.example.com  # 如果是docker hub 只需要 login in
docker tag my-app:1.0 registry.example.com/myusername/my-app:1.0  # 重命名tag
docker push registry.example.com/myusername/my-app:1.0

在 Windows 上实现 Docker in Docker (DinD) 终极教程

在 Windows 环境下开发时，我们有时会遇到需要在 Docker 容器内部再次调用 Docker 命令的场景，例如在 Jenkins CI/CD 流水线中构建 Docker 镜像。这个技术通常被称为 “Docker in Docker” (DinD)。

本文将详细介绍在 Windows (通过 Docker Desktop + WSL 2) 中实现 DinD 的两种主流方法，分析其优劣，并提供手把手的操作步骤。

核心概念：两种实现方式

1. 挂载 Docker Socket (DooD - Docker-out-of-Docker): (官方推荐) 让容器内的 Docker CLI 直接与宿主机的 Docker 守护进程 (Daemon) 通信。这好比在办公室里装一部电话分机，直接使用公司总机的功能。
2. 真正的 Docker-in-Docker (DinD): 在容器内运行一个全新的、完全隔离的 Docker 守护进程。这好比在办公室里私建一个小基站，内外通信完全独立。

结论先行：哪种方法最适合你？

对于绝大多数场景，方法一 (挂载 Docker Socket) 是最佳选择。

方法一：挂载 Docker Socket (DooD) - 官方推荐

这是最简单、高效且安全的方式。

✨ 原理

通过 -v 参数将宿主机的 Docker Socket 文件 (/var/run/docker.sock) 挂载到容器内部。容器内的任何 docker 命令都会通过这个 Socket 文件被发送到宿主机，由宿主机的 Docker Daemon 执行。

✅ 优点

• 配置简单：一行命令参数即可搞定。
• 资源高效：无需启动额外的 Docker 服务，内存和 CPU 占用极低。
• 镜像共享：容器内拉取的镜像，宿主机可以直接使用，避免重复下载，节约时间和磁盘空间。

🚀 操作步骤

1. 前提条件

• Windows 10/11 已安装 Docker Desktop。
• Docker Desktop 使用 WSL 2 后端 (当前默认设置)。
  • 检查方法: 打开 Docker Desktop > Settings > General，确保 Use the WSL 2 based engine 已勾选。

2. 运行容器并挂载 Socket

打开 PowerShell 或 CMD，执行以下命令来启动一个带有 Docker CLI 的容器：

docker run -it --rm \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  docker:latest \
  sh

命令解析:

• docker run -it --rm: 以交互模式启动一个临时容器，退出后自动删除。
• -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock: 核心命令。将宿主机的 Docker Socket 文件挂载到容器内的相同路径。

  提示: 即使在 Windows 系统，也请直接使用 /var/run/docker.sock 这个 Linux 路径。Docker Desktop 会自动处理好与 WSL 2 之间的路径转换。

• docker:latest: 使用官方 docker 镜像，它内置了 Docker 命令行工具 (CLI)。
• sh: 启动容器内的 shell 环境。

3. 在容器内验证

命令执行后，你的终端提示符会变为 /#，表示已进入容器内部。

• 查看宿主机容器:

  # 在容器内部执行
  docker ps
  

  输出结果会列出你宿主机上所有正在运行的容器，包括你刚刚启动的这一个。这证明容器已成功连接到宿主机的 Docker 服务。

• 运行一个新容器:

  # 在容器内部执行
  docker run --rm hello-world
  

  你会看到 hello-world 镜像被成功拉取并运行。此时，你在宿主机上执行 docker images，也能看到 hello-world 这个镜像，证明了缓存是共享的。

方法二：真正的 Docker-in-Docker (DinD) - 特定场景使用

⚠️ 安全警告 此方法必须开启 --privileged (特权)模式，这会打破容器的隔离性，给予容器访问宿主机内核的权限，存在严重的安全风险。请仅在完全信任镜像内容，并确实需要强隔离环境时使用。

✨ 原理

使用官方提供的 docker:dind 镜像，在容器内启动一个完整的、独立的 Docker 守护进程。

❌ 缺点

• 安全风险高：--privileged 模式是危险的。
• 性能开销大：双重 Docker Daemon 运行，消耗更多系统资源。
• 双重存储：内外镜像是隔离的，同一镜像需要下载两次，占用双倍磁盘空间。

🚀 操作步骤

1. 启动 DinD 守护进程容器

这个容器专门用来在后台运行独立的 Docker 服务。

docker run --privileged --name my-dind-daemon -d \
  -e DOCKER_TLS_CERTDIR=/certs \
  docker:24.0-dind

命令解析:

• --privileged: (高危) 授予容器特权。
• --name my-dind-daemon: 为该容器命名，方便后续连接。
• -d: 后台运行。
• docker:24.0-dind: 使用官方的 dind 专用镜像。

2. 启动客户端容器并连接到 DinD

现在启动另一个容器作为客户端，并将其网络连接到刚才的 dind 容器。

docker run -it --rm \
  --link my-dind-daemon:docker \
  docker:24.0 \
  sh

命令解析:

• --link my-dind-daemon:docker: 核心命令。将 my-dind-daemon 容器连接到当前容器，并设置网络别名为 docker。这样，客户端内的 Docker CLI 就会自动找到名为 docker 的主机作为其守护进程。
• docker:24.0: 使用普通的 docker 镜像作为客户端。

3. 在客户端容器内验证

进入客户端容器后，进行验证。

• 查看容器:

  # 在客户端容器内执行
  docker ps
  

  输出结果应为空。因为它连接的是 my-dind-daemon 提供的全新、隔离的环境。

• 运行一个新容器:

  # 在客户端容器内执行
  docker run --rm hello-world
  

  hello-world 镜像会被下载并运行。这个容器完全存在于 my-dind-daemon 的环境中，你的宿主机对此毫不知情。在宿主机上执行 docker ps 或 docker images 都看不到这个 hello-world。

使用已有容器创建镜像

docker commit container-name  new-image-name

开启/重启ssh服务

service ssh start 
service ssh restart 

docker 文件传输

宿主机到容器

# docker cp 宿主机文件/路径 容器名：容器内路径
docker cp /home/Download/index.html wordpress-lee:/var/www/html

容器到宿主机

# docker cp 容器名：文件/路径 宿主机路径 
docker cp wordpress-lee:/root/example.sh /root

修改服务器配置允许通过此服务器进行ssh转发

进入配置文件，不要cd..然后在vim，直接vim …

vim /etc/ssh/sshd_config

配置文件内容

修改其中的：

重启ssh服务

 service ssh restart

docker容器添加对外映射端口

最简单省事方法：将现有的容器打包成镜像，然后在使用新的镜像运行容器时重新指定要映射的端口

局域网访问Docker容器完整指南

这个问题非常常见，是团队协作或使用多台设备进行开发时必备的技能。

另一台局域网上的电脑（我们称之为"开发机"）要进入运行 Docker 的电脑（我们称之为"主机"）的容器，核心思想是通过网络暴露容器的服务或端口。容器本身是隔离的，你需要"开一个门"让局域网上的其他设备可以访问。

这里有几种主流的方法，从简单到复杂，适用于不同的开发场景。

准备工作：必须知道主机IP

首先，你需要在运行 Docker 的主机上获取其局域网 IP 地址。

• 在 Windows 上: 打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入 ipconfig，查找 “IPv4 地址”。通常是 192.168.x.x 或 10.x.x.x 的形式。
• 在 macOS 或 Linux 上: 打开终端，输入 ifconfig 或 ip a，查找 inet 后面的地址。

下文中，我们假设主机的 IP 地址是 192.168.1.100。请在你的实际操作中替换成你自己的主机 IP。

方法一：端口映射 (Port Mapping) - 最常用

这是最直接、最常见的方法，适用于访问容器内运行的 Web 应用、API 服务、数据库等。

原理： 将主机的一个端口映射到容器内的一个端口。这样，访问主机的这个端口就等于访问了容器内的对应端口。

操作步骤：

1. 启动容器时添加 -p 参数： 在主机上，当你使用 docker run 启动容器时，必须使用 -p 或 --publish 参数来暴露端口。

   格式为：-p <主机端口>:<容器端口>

   关键点： 为了让局域网上的其他电脑能访问，主机端口部分必须绑定到 0.0.0.0，或者干脆省略 IP 地址（默认就是 0.0.0.0）。

   • 示例1：运行一个 Nginx Web 服务器

     # 将主机的 8080 端口映射到容器的 80 端口
     # 这样局域网内的任何机器都可以通过主机的 8080 端口访问
     docker run -d --name my-web -p 8080:80 nginx
     

   • 示例2：运行一个 Python Flask 应用 假设你的 Flask 应用在容器的 5000 端口运行。

     # 将主机的 5000 端口映射到容器的 5000 端口
     docker run -d --name my-app -p 5000:5000 your-python-app-image
     

2. 在开发机上访问： 现在，在局域网的另一台开发机上，打开浏览器或使用工具（如 cURL, Postman）访问 http://<主机IP>:<主机端口>。

   • 对于上面的 Nginx 示例，访问地址是：http://192.168.1.100:8080
   • 对于 Flask 应用示例，访问地址是：http://192.168.1.100:5000

如果容器已经启动了怎么办？ 你不能动态地给一个正在运行的容器添加端口映射。你需要停止并删除旧的容器，然后使用新的 -p 参数重新启动它。

docker stop <容器名或ID>
docker rm <容器名或ID>
# 然后使用上面的 docker run -p ... 命令重新创建

方法二：通过 SSH 进入容器 - 获取完整的 Shell 环境

如果你需要在容器内部执行命令、调试脚本，就像登录一台远程服务器一样，那么在容器里运行一个 SSH 服务是最佳选择。

原理： 在你的 Docker 镜像中安装并运行一个 SSH 服务器，然后像方法一那样，将容器的 SSH 端口（默认为 22）映射到主机的一个端口。

操作步骤：

1. 准备一个带 SSH 服务的 Dockerfile： 你不能直接在官方的基础镜像（如 ubuntu）里直接用 SSH，需要先安装。

   下面是一个基于 Ubuntu 的 Dockerfile 示例：

   # 使用一个基础镜像
   FROM ubuntu:20.04
   
   # 安装 SSH 服务端和一些常用工具
   RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server sudo vim curl \
       && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
   
   # 创建一个用于 SSH 登录的用户，并设置密码
   # 注意：在生产环境中，不要用硬编码的密码！
   RUN useradd -m -s /bin/bash developer && echo "developer:yourpassword" | chpasswd && adduser developer sudo
   
   # 允许 root 登录（仅用于开发，不推荐在生产中使用）
   RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
   
   # 创建 SSH 服务运行所需的目录
   RUN mkdir /var/run/sshd
   
   # 暴露容器的 22 端口
   EXPOSE 22
   
   # 容器启动时运行 SSH 服务
   CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
   

2. 构建并运行镜像：

   • 在主机上，将上述 Dockerfile 保存，然后在该目录下执行构建命令：

     docker build -t my-ssh-container .
     

   • 运行容器，并将主机的 2222 端口映射到容器的 22 端口（使用 2222 是为了避免与主机本身的 SSH 服务冲突）：

     docker run -d --name dev-env -p 2222:22 my-ssh-container
     

3. 在开发机上通过 SSH 连接： 在你的开发机上，打开终端，使用 ssh 命令连接。

   # 使用你创建的 developer 用户登录
   ssh developer@192.168.1.100 -p 2222
   

   然后输入你设置的密码 (yourpassword)，就可以进入容器的命令行界面了。

方法三：使用 VS Code Remote Development - 最现代化的开发体验

这是目前最受推崇的开发方式，它结合了本地 IDE 的流畅体验和容器化环境的隔离与一致性。

原理： 你在本地的 VS Code 上编写代码，但所有的文件操作、终端命令、调试器都运行在远程主机上的容器内部。VS Code 会在容器里安装一个轻量的服务来实现这种无缝连接。

操作步骤：

1. 在主机上：暴露 Docker Daemon 这是最关键的一步。你需要让 Docker 守护进程监听一个 TCP 端口，以便远程的 VS Code 可以连接。

   • 对于 Docker Desktop (Windows/macOS): 进入 Settings -> General，勾选 “Expose daemon on tcp://localhost:2375 without TLS”。
   • 对于 Linux: 编辑 Docker 的配置文件 /etc/docker/daemon.json (如果不存在则创建)，添加以下内容：

     {
       "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"]
     }
     

     然后重启 Docker 服务：

     sudo systemctl restart docker
     

   安全警告： 将 Docker Daemon 暴露在网络上存在安全风险，请确保你的局域网是受信任的，并且主机防火墙已正确配置。

2. 在主机上：确保你的开发容器正在运行。

   # 只需要一个普通的开发容器即可，无需特殊配置
   docker run -d --name my-project-container -it your-dev-image bash
   

   -it 和 bash 让容器保持运行状态。

3. 在开发机上：配置 VS Code

   • 安装 VS Code。
   • 在 VS Code 的扩展市场中，搜索并安装 Remote Development 扩展包（由 Microsoft 发布）。
   • 打开 VS Code 的设置 (Settings JSON)，添加以下配置，告诉它 Docker 主机在哪里：

     {
         "docker.host": "tcp://192.168.1.100:2375"
     }
     

   • 重启 VS Code。

4. 在开发机上：连接到容器

   • 点击 VS Code 左下角的绿色 >< 图标，或者按 F1 输入 Remote-Containers: Attach to Running Container...。
   • VS Code 会列出主机 192.168.1.100 上所有正在运行的容器。
   • 选择你的目标容器（例如 my-project-container）。
   • VS Code 会自动在容器内安装所需的服务，并重新加载窗口。完成后，你的 VS Code 就已经"进入"了容器。你可以直接打开容器内的文件夹、使用 VS Code 的集成终端（这个终端就是容器的 shell）、安装语言扩展、进行调试等，一切都像在本地一样。

总结与选择

强烈建议：

• 对于查看和测试 Web 应用，使用方法一。
• 对于需要深入容器内部进行复杂操作的场景，使用方法二。
• 对于日常编码和开发，强烈推荐学习并使用方法三，这是目前最先进、最高效的流程。

最后，请务必检查主机的防火墙，确保你映射的端口（如 8080, 2222, 2375）是开放的，允许来自局域网的访问。

docker设置可用CPU核心数量

容器端口转发问题排查和解决方案

在容器中进行端口转发并遇到无法访问的问题，可能涉及多个原因。以下是详细的分析和可能的原因，以及解决方法：

1. 容器端口转发的工作原理

Docker 的端口转发通过 -p 或 -P 参数实现：

• -p <主机端口>:<容器端口>：显式地将主机的某个端口映射到容器的某个端口。例如，-p 5980:5980 会将主机的 5980 端口映射到容器的 5980 端口。
• -P（大写）：自动将容器 Dockerfile 中通过 EXPOSE 指令暴露的端口随机映射到主机的高位端口（通常是 32768 以上的端口）。

当你使用 -P 参数时，Docker 会自动分配一个主机端口，而不是直接使用容器内的端口（比如 5980）。因此，访问 http://localhost:5980 可能失败，因为主机的 5980 端口并未映射到容器的 5980 端口。

检查方法： 运行以下命令查看端口映射：

docker ps

或

docker port <容器名称或ID>

输出会显示类似 0.0.0.0:49153->5980/tcp 的信息，表示容器内的 5980 端口被映射到主机的 49153 端口。你需要访问 http://localhost:49153 而不是 http://localhost:5980。

解决方法： 如果你希望明确映射到主机的 5980 端口，创建容器时使用：

docker run -p 5980:5980 <镜像名称>

这样容器内的 5980 端口会直接映射到主机的 5980 端口。

2. SSL 配置导致的问题

你提到后端服务启用了 SSL（HTTPS）。这意味着服务可能在容器内监听的是 HTTPS 协议（https://），而不是 HTTP 协议（http://）。如果你尝试访问 http://localhost:5980，可能会因为协议不匹配而失败。

可能原因：

• 服务在容器内运行在 HTTPS 模式（默认 443 端口或你配置的 5980 端口），但你尝试用 HTTP 访问。
• SSL 证书配置错误，导致服务无法正常响应。

检查方法：

1. 确认服务是否使用 HTTPS：
   • 检查你的后端服务配置文件（例如 Spring Boot 的 application.properties 或 Node.js 的 HTTPS 配置），确认监听的协议和端口。
   • 如果服务监听的是 HTTPS，访问时需要使用 https://localhost:5980 而不是 http://localhost:5980。
2. 检查容器内的服务是否正常运行：

   docker exec -it <容器名称或ID> bash
   

   进入容器后，运行 netstat -tuln 或 ss -tuln 检查 5980 端口是否在监听。如果没有，说明服务未正确启动。
3. 检查 SSL 证书：
   • 确保 SSL 证书和密钥文件已正确挂载到容器中（通过 -v 挂载卷或 Dockerfile 复制）。
   • 确保证书有效（未过期，主机名匹配等）。

解决方法：

• 如果服务使用 HTTPS，访问时使用 https://localhost:5980。
• 如果证书有问题，尝试临时禁用 SSL（用于测试），或确保证书正确配置。
• 如果你希望继续使用 HTTP，检查服务是否支持 HTTP 模式（例如，修改配置文件将服务切换到 HTTP）。

3. 主机与容器的网络问题

Docker 容器默认运行在桥接网络（bridge network）中，主机和容器之间的网络通信需要正确配置。

可能原因：

• 防火墙或安全组阻止了主机的 5980 端口（或随机映射的端口）。
• 容器网络模式配置错误（例如使用了 host 网络模式但未正确配置）。
• 服务绑定了错误的网络接口（例如只绑定了 127.0.0.1，而不是 0.0.0.0）。

检查方法：

1. 确认服务监听的 IP 地址：
   • 进入容器，运行 netstat -tuln 检查服务是否绑定到 0.0.0.0:5980（接受所有接口的连接）或 127.0.0.1:5980（仅接受本地连接）。
   • 如果绑定到 127.0.0.1，容器外部无法访问。
2. 检查主机防火墙：
   • 在 Linux 上运行 iptables -L 或 ufw status 检查是否阻止了 5980 端口。
   • 在 Windows/Mac 上，检查系统防火墙设置。
3. 检查 Docker 网络模式：
   • 如果你使用了 --network host，容器直接使用主机的网络，端口映射（-p 或 -P）无效，服务端口需要与主机一致。
   • 如果使用默认桥接网络，确保端口映射正确。

解决方法：

• 确保服务监听 0.0.0.0 而不是 127.0.0.1。在后端服务配置中修改监听地址（例如 Spring Boot 的 server.address=0.0.0.0）。
• 开放主机防火墙的相应端口：

  sudo ufw allow 5980
  

• 如果不需要桥接网络，可以尝试使用 --network host 运行容器：

  docker run --network host <镜像名称>
  

  但注意这会绕过 Docker 的端口映射机制，容器直接使用主机端口。

4. 本机运行 vs. 容器运行的差异

你提到在本机运行代码可以访问，但在容器中无法访问。以下是可能的原因：

• 环境差异：
  • 本机运行时，服务可能默认监听 HTTP 或绑定到 127.0.0.1，而容器中可能配置不同。
  • 容器中的环境变量、配置文件或依赖可能与本机不一致。
• 端口冲突：
  • 如果主机上已有其他服务占用了 5980 端口，Docker 端口映射可能失败。
• 证书路径问题：
  • 容器内的 SSL 证书路径可能与本机不同，导致服务启动失败或无法响应 HTTPS 请求。

检查方法：

1. 比较本机和容器的服务配置：
   • 检查本机和容器中的配置文件（例如 application.properties 或 config.json）。
   • 确保环境变量（通过 docker run -e 设置）一致。
2. 检查主机端口占用：

   netstat -tuln | grep 5980
   

   如果 5980 端口已被占用，尝试使用其他端口映射（例如 -p 5981:5980）。
3. 检查容器日志：

   docker logs <容器名称或ID>
   

   查看服务是否启动成功，是否有 SSL 或端口相关的错误。

解决方法：

• 确保容器内的配置文件与本机一致。
• 如果端口冲突，释放主机上的 5980 端口或使用其他端口映射。
• 检查日志并修复启动错误（例如缺少依赖、证书路径错误等）。

5. 如何调试和解决

按照以下步骤逐步排查：

1. 确认端口映射：
   • 使用 docker port <容器名称或ID> 查看实际映射的端口。
   • 尝试访问正确的映射端口（例如 http://localhost:<映射端口> 或 https://localhost:<映射端口>）。
2. 检查服务状态：
   • 进入容器，确认服务是否在 5980 端口监听，并检查绑定地址（0.0.0.0 或 127.0.0.1）。
   • 检查日志是否有错误。
3. 测试 HTTPS：
   • 使用 curl -k https://localhost:5980（-k 忽略证书验证）测试是否能连接。
   • 如果失败，检查 SSL 配置或尝试 HTTP。
4. 尝试显式端口映射：
   • 停止并删除当前容器，重新运行：

     docker stop <容器名称或ID>
     docker rm <容器名称或ID>
     docker run -p 5980:5980 <镜像名称>
     

5. 检查网络和防火墙：
   • 确保主机防火墙允许 5980 端口。
   • 如果在云服务器上运行，检查安全组规则是否开放 5980 端口。

6. 总结

你无法访问 http://localhost:5980 的主要原因可能是：

• 使用 -P 参数导致主机端口不是 5980（而是随机端口）。
• 服务使用 HTTPS，但你尝试用 HTTP 访问。
• 服务绑定了 127.0.0.1 而不是 0.0.0.0，或存在端口冲突。
• SSL 证书配置错误或容器环境与本机不一致。

推荐步骤：

1. 使用 docker port 检查实际映射端口，尝试访问正确的端口。
2. 确保访问协议正确（HTTP 或 HTTPS）。
3. 使用显式端口映射 -p 5980:5980 重启容器。
4. 检查容器日志和服务配置，确保与本机运行一致。
5. 如果问题仍未解决，提供以下信息以便进一步分析：
   • 你的 docker run 完整命令。
   • 容器日志（docker logs <容器ID>）。
   • 服务配置文件或代码片段（涉及端口和 SSL 配置的部分）。

如果需要更具体的帮助，请提供上述信息，我可以进一步协助你！

docker实战

Docker使用实战-容器保存和迁移

在 Docker 中，如果你想保存一个容器，可以将其保存为镜像（image），然后在需要时基于这个镜像重新创建容器。以下是具体步骤：

方法一：将容器保存为镜像

1. 查看正在运行的容器 使用以下命令列出当前运行的容器，找到你要保存的容器 ID 或名称：

   docker ps -a
   

2. 提交容器为镜像 使用 docker commit 命令将容器保存为一个新的镜像。假设你的容器 ID 是 abc123，你想保存为镜像名称 myimage:latest：

   docker commit abc123 myimage:latest
   

   • abc123 是容器 ID 或容器名称。
   • myimage:latest 是你想保存的新镜像名称和标签。

3. 验证镜像 保存后，可以用以下命令查看新创建的镜像：

   docker images
   

4. （可选）保存镜像到文件 如果你想将镜像导出为一个 .tar 文件以便备份或转移到其他机器：

   docker save -o myimage.tar myimage:latest
   

   这样会生成一个 myimage.tar 文件。

5. （可选）加载镜像 在其他地方使用时，可以通过以下命令加载 .tar 文件：

   docker load -i myimage.tar
   

方法二：直接导出容器

如果你不需要将其转化为镜像，而是想直接保存容器的完整状态（包括文件系统和配置），可以用 docker export：

docker export abc123 > container.tar

• 这会将容器导出为一个 .tar 文件。
• 之后可以用 docker import 导入这个文件为镜像：

  docker import container.tar myimage:latest
  

注意事项

• docker commit vs docker export：
  • docker commit 保存的是容器的运行时状态为一个新镜像，适合需要保留容器修改的情况。
  • docker export 导出的只是文件系统快照，不包括容器的元数据（如 CMD、ENTRYPOINT 等）。
• 推荐方式：通常建议使用 docker commit 并结合 Dockerfile 来管理镜像，这样更符合 Docker 的最佳实践。

使用保存的镜像

保存为镜像后，随时可以用以下命令基于镜像启动新容器：

docker run -d myimage:latest

如果你有其他具体需求（比如保存到某个地方或自动化脚本），可以告诉我，我再帮你调整方案！

Docker 服务部署教程

在开始之前，我们先快速理解三个最重要的概念：

• Docker：一个开源平台，用于开发、发布和运行应用程序。它允许你将应用程序及其所有依赖（库、环境变量、配置文件等）打包到一个标准化的单元中，这个单元被称为“容器”。
• 镜像 (Image)：一个只读的模板，包含了运行应用程序所需的所有内容——代码、运行时、库、环境变量和配置文件。你可以把镜像理解为安装程序或一个“蓝图”。
• 容器 (Container)：镜像的运行实例。当你运行一个镜像，你就启动了一个容器。容器是独立的、轻量级的，并且在你的主机操作系统上运行，但与主机和其他容器隔离。你可以同时运行同一个镜像的多个容器。

简单比喻：

• Dockerfile 是菜谱。
• 镜像 (Image) 是做好的、打包在盒子里的预制菜。
• 容器 (Container) 是你把预制菜放进微波炉加热后，正在运行、可以享用的那份饭菜。

环境准备

在开始之前，你需要在你的机器上安装 Docker。

• Windows / macOS: 下载并安装 Docker Desktop。它提供了一个图形化界面和命令行工具。
  • 官方下载地址: https://www.docker.com/products/docker-desktop/
• Linux: 根据你的发行版（如 Ubuntu, CentOS）按照官方文档进行安装。
  • 官方安装指南: https://docs.docker.com/engine/install/

安装完成后，打开你的终端（在 Windows 上是 PowerShell 或 WSL2，macOS 上是 Terminal），运行以下命令来验证 Docker 是否安装成功：

docker --version
docker ps

如果命令能够成功执行并显示版本信息和一个空的容器列表，说明 Docker 已经准备就绪。

实战演练：部署一个 Python Web 应用

我们将部署一个简单的 Python Flask Web 应用，它会在访问时返回 “Hello, Docker!"。

步骤一：准备应用程序

首先，在你喜欢的位置创建一个新的项目文件夹，例如 my-docker-app。

mkdir my-docker-app
cd my-docker-app

在该文件夹中，创建以下两个文件：

1. app.py (我们的 Web 应用程序代码)

   from flask import Flask
   
   # 创建 Flask 应用实例
   app = Flask(__name__)
   
   # 定义根路由
   @app.route('/')
   def hello():
       return "Hello, Docker! This is a simple web service."
   
   # 启动服务
   # host='0.0.0.0' 让容器外部可以访问
   # port=5000 是应用监听的端口
   if __name__ == '__main__':
       app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
   

2. requirements.txt (列出 Python 依赖)

   Flask==2.2.2
   

现在你的文件夹结构应该是：

my-docker-app/
├── app.py
└── requirements.txt

步骤二：编写 Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件，它包含了构建 Docker 镜像所需的所有指令。在 my-docker-app 文件夹中创建名为 Dockerfile (没有文件扩展名) 的文件。

# 步骤 1: 选择一个基础镜像
# 我们选择一个官方的、轻量级的 Python 3.9 镜像
FROM python:3.9-slim

# 步骤 2: 在镜像中设置工作目录
# 之后的所有命令都会在这个目录下执行
WORKDIR /app

# 步骤 3: 复制依赖文件到工作目录
# 将 requirements.txt 复制到镜像的 /app 目录中
COPY requirements.txt .

# 步骤 4: 安装应用程序的依赖
# 在镜像中运行 pip 命令来安装 Flask
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 步骤 5: 复制应用程序代码到工作目录
# 将当前目录下的所有文件 (app.py) 复制到镜像的 /app 目录
COPY . .

# 步骤 6: 声明容器将监听的端口
# 这只是一个元数据声明，告诉用户这个容器内部的应用会使用 5000 端口
EXPOSE 5000

# 步骤 7: 定义启动容器时要执行的命令
# 运行我们的 Python 应用
CMD ["python", "app.py"]

步骤三：构建 Docker 镜像

现在我们有了应用程序和 Dockerfile，可以构建我们的镜像了。确保你的终端当前路径在 my-docker-app 文件夹下。

运行 docker build 命令：

# -t my-web-app:v1  给镜像起一个名字 (tag)，格式是 <name>:<version>
# .                 表示使用当前目录下的 Dockerfile
docker build -t my-web-app:v1 .

你会看到 Docker 按照 Dockerfile 中的步骤逐一执行。构建成功后，你可以用以下命令查看你刚刚创建的镜像：

docker images

你应该能在列表中看到 my-web-app 这个镜像。

步骤四：运行 Docker 容器

镜像已经构建好了，现在让我们用它来启动一个容器。

运行 docker run 命令：

docker run -d -p 8888:5000 --name my-first-container my-web-app:v1

让我们分解一下这个命令：

• docker run: 运行一个容器的命令。
• -d (detached): 后台运行模式。容器将在后台启动并持续运行。
• -p 8888:5000 (port mapping): 端口映射。这是非常重要的一步。
  • 它将宿主机 (你的电脑) 的 8888 端口映射到容器的 5000 端口。
  • 5000 是我们在 app.py 和 Dockerfile 中指定的应用端口。
  • 8888 是我们希望通过外部访问的端口。你可以换成其他未被占用的端口，如 80。
• --name my-first-container: 给这个正在运行的容器起一个友好的名字，方便管理。
• my-web-app:v1: 指定要运行的镜像。

步骤五：验证和管理

1. 验证服务 打开你的浏览器，访问 http://localhost:8888。 你应该能看到页面上显示 “Hello, Docker! This is a simple web service."。

   你也可以使用 curl 命令在终端验证：

   curl http://localhost:8888
   

2. 管理容器 以下是一些常用的容器管理命令：

   • 查看正在运行的容器

     docker ps
     

   • 查看容器日志 (非常适合排查问题)

     docker logs my-first-container
     

   • 停止容器

     docker stop my-first-container
     

   • 重新启动已停止的容器

     docker start my-first-container
     

   • 删除容器 (必须先停止容器才能删除)

     docker rm my-first-container
     

   • 删除镜像 (必须先删除所有使用该镜像的容器才能删除)

     docker rmi my-web-app:v1
     

进阶：使用 Docker Compose 编排服务

当你的应用变得复杂，比如需要一个 Web 服务和一个数据库服务时，手动管理多个容器会很麻烦。Docker Compose 就是解决这个问题的工具。它允许你使用一个 YAML 文件来定义和运行多容器的 Docker 应用程序。

步骤一：安装 Docker Compose

如果你安装的是 Docker Desktop (Windows/macOS)，那么 Docker Compose 已经包含在内了。你可以通过 docker-compose --version 或 docker compose version 来验证。

步骤二：创建 docker-compose.yml 文件

在你的 my-docker-app 文件夹中，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件。

# docker-compose.yml

# 定义 Compose 文件的版本
version: '3.8'

# 定义服务
services:
  # 我们的 Web 应用服务
  web:
    # 构建指令
    build:
      # 使用当前目录下的 Dockerfile
      context: .
    # 镜像名称
    image: my-web-app-compose:latest
    # 容器名称
    container_name: my-web-app-container
    # 端口映射
    ports:
      - "8888:5000"
    # 卷挂载 (可选，用于代码热更新)
    # 将本地代码目录挂载到容器的 /app 目录
    # 这样修改本地代码后，服务会自动重启（需要 Flask 开启 debug 模式）
    volumes:
      - .:/app
    # 环境变量
    environment:
      - FLASK_ENV=development # 开启 Flask 调试模式

  # 假设我们还需要一个 Redis 服务
  redis:
    # 直接使用官方 Redis 镜像
    image: "redis:alpine"
    container_name: my-redis-cache

步骤三：使用 Docker Compose 启动服务

在 my-docker-app 目录下，运行以下命令：

# 启动所有服务 (-d 表示后台运行)
docker-compose up -d
# 或者新版本命令
# docker compose up -d

Compose 会自动帮你：

1. 构建 web 服务的镜像（如果尚未构建）。
2. 拉取 redis 镜像。
3. 创建并启动 web 和 redis 两个容器，并根据配置建立网络连接。

步骤四：管理 Compose 服务

• 查看服务状态

  docker-compose ps
  

• 查看日志

  docker-compose logs -f web  # 查看 web 服务的日志
  

• 停止并删除所有服务

  docker-compose down
  

总结

恭喜你！你已经学会了如何使用 Docker 部署一个单服务的 Web 应用，并了解了如何使用 Docker Compose 管理更复杂的应用场景。

核心流程回顾：

1. 写代码 (app.py, requirements.txt)
2. 写配置 (Dockerfile)
3. 构建镜像 (docker build)
4. 运行容器 (docker run 或 docker-compose up)

Docker 的世界非常广阔，接下来你可以继续探索数据持久化（Volumes）、网络（Networking）、以及如何将你的镜像推送到 Docker Hub 与他人共享。

Docker服务部署教程2-使用uv替代pip

好的，当然可以。使用 uv 来替代 pip 进行包管理是一个非常棒的选择，尤其是在 Docker 构建环境中，因为 uv 的速度极快，可以显著缩短镜像构建的时间。

改动主要集中在 Dockerfile 文件中。你需要添加安装 uv 的步骤，并用 uv pip install 替换 pip install。你的应用程序代码 (app.py) 和依赖列表 (requirements.txt) 完全不需要改变。

下面是详细的说明和更新后的代码。

使用 UV 的核心改动

uv 是一个独立的二进制文件，我们需要在 Docker 镜像中先安装它。最直接的方法是使用官方提供的安装脚本。

更新后的 Dockerfile 会包含以下几个新步骤：

1. 安装 curl 工具，以便下载 uv 安装脚本。
2. 运行 uv 的安装脚本。
3. 将 uv 的路径添加到环境变量 PATH 中，以便后续命令可以找到它。
4. 使用 uv 来安装依赖。

更新后的 Dockerfile (使用 uv)

这是修改后的 Dockerfile。你可以直接用它替换掉原来项目中的 Dockerfile。

# Use a Python image with uv pre-installed
FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm-slim

# Set working directory
WORKDIR /app

# Enable bytecode compilation
ENV UV_COMPILE_BYTECODE=1

# Copy from the cache instead of linking since it's a mounted volume
ENV UV_LINK_MODE=copy

# Copy requirements file first for better layer caching
COPY requirements.txt .

# Install dependencies using uv with requirements.txt
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
    uv pip install --system -r requirements.txt

# Copy application code
COPY . .

# Expose port 5000 (Flask default)
EXPOSE 5000

# Reset the entrypoint, don't invoke `uv`
ENTRYPOINT []

# Run the Flask application
CMD ["python", "app.py"]

你的整体工作流程几乎不变，只是替换了 Dockerfile 的内容。 之前使用gemini的教程但是报错了 所以最好使用uv官方提供的镜像，具体使用教程可见

在 Docker 中使用 uv

使用 UV 的完整流程

```bash
docker build -t my-web-app:uv-latest .
```
（我们用了 `uv-latest` 这个新标签来区分版本）

在这一步，你会注意到 `RUN uv pip install` 这一层会比之前使用 `pip` 快非常多，尤其是在依赖项很多的情况下。

3. 运行容器（命令不变） 使用新的镜像标签来运行容器：

   docker run -d -p 8888:5000 --name my-uv-container my-web-app:uv-latest
   

   

4. 验证（方式不变） 访问 http://localhost:8888，一切应该和之前一样正常工作。

对于 Docker Compose 呢？

你的 docker-compose.yml 文件完全不需要任何改动。

# docker-compose.yml (无需改动)
version: '3.8'
services:
  web:
    build:
      context: .
    ports:
      - "8888:5000"
    # ... 其他配置

这就是 Docker 的强大之处。docker-compose.yml 只关心“做什么”（比如，从当前目录 . 构建一个镜像），而不关心“怎么做”（具体是使用 pip 还是 uv 来安装依赖）。所有的实现细节都被封装在 Dockerfile 里了。当你运行 docker-compose up 时，Compose 会自动使用你更新后的 Dockerfile 来构建镜像。

总结

将包管理器从 pip 切换到 uv，你只需要：

1. 更新 Dockerfile 以包含安装和使用 uv 的指令。
2. 重新 build 你的镜像。

其他所有代码、文件和部署命令都保持原样，流程无缝衔接，同时还能享受到 uv 带来的极致构建速度。

docker容器的部署教程3-将容器部署到服务器上

当你创建完 Dockerfile 之后，部署一个应用通常遵循一个标准化的流程：构建镜像 -> 推送镜像 -> 在目标环境运行容器。

下面我将为你分解这个过程，并介绍从简单到复杂的不同部署方案。

核心流程

第一步：构建 Docker 镜像 (Build)

这是将你的 Dockerfile 和应用程序代码打包成一个标准化的、不可变的“Docker 镜像”的过程。

在你的 Dockerfile 所在的目录下，打开终端并运行以下命令：

# docker build -t <你的镜像名称>:<标签> .
# 示例:
docker build -t my-awesome-app:v1.0 .

• docker build: 构建命令。
• -t my-awesome-app:v1.0: -t 参数用来给镜像打上“标签”（tag），格式通常是 image_name:version。这非常重要，便于版本管理。
• .: 这个点表示 Dockerfile 的上下文路径（Context Path）是当前目录。Docker 会把这个目录下的所有文件发送给 Docker 守护进程来帮助构建。

构建成功后，你可以通过 docker images 命令查看你本地的所有镜像。

第二步：在本地运行和测试 (Run Locally)

在推送到服务器之前，首先在本地运行容器以确保它能正常工作。

# docker run --rm -p <本地端口>:<容器端口> <你的镜像名称>:<标签>
# 示例: 假设你的应用在容器内监听 8080 端口
docker run --rm -p 3000:8080 my-awesome-app:v1.0

• docker run: 运行命令。
• --rm: 容器停止后自动删除，适合测试。
• -p 3000:8080: -p 参数用来做端口映射（Port Mapping），将你本机的 3000 端口映射到容器的 8080 端口。这样你就可以通过访问 http://localhost:3000 来访问你的应用了。
• my-awesome-app:v1.0: 指定要运行的镜像。

第三步：推送镜像到镜像仓库 (Push to Registry)

为了在其他机器（例如你的云服务器）上使用这个镜像，你需要将它推送到一个中央存储库，这被称为“镜像仓库”（Image Registry）。

最常用的公共仓库是 Docker Hub。各大云服务商也提供私有仓库，如 Google Artifact Registry (GCR), Amazon Elastic Container Registry (ECR), Azure Container Registry (ACR) 等。

1. 为镜像打上符合仓库要求的标签： 推送前，你需要将镜像重命名为 <你的仓库用户名>/<镜像名称>:<标签> 的格式。

   # 格式: docker tag <本地镜像> <仓库用户名>/<新镜像名>:<标签>
   # 示例 (以 Docker Hub 为例):
   docker tag my-awesome-app:v1.0 your-dockerhub-username/my-awesome-app:v1.0
   

2. 登录你的镜像仓库：

   # 登录 Docker Hub
   docker login
   # 按照提示输入你的 Docker Hub 用户名和密码
   # 然后这个页面不要关，下面推送的时候打开一个新的终端
   

   

3. 推送镜像：

   
   # 格式: docker push <仓库用户名>/<镜像名>:<标签>
   # 示例:
   docker push your-dockerhub-username/my-awesome-app:v1.0
   

   

第四步：选择部署方案 (Deploy)

现在你的镜像已经准备就绪，可以部署了。以下是几种常见的部署方案，从易到难：

方案一：在单台云服务器上手动部署 (最简单)

这种方式适合个人项目、测试环境或小型应用。

1. 准备服务器：购买一台云服务器（如 GCP, AWS, Azure, 阿里云等），并确保已安装 Docker。
2. SSH 登录服务器：通过 SSH 客户端连接到你的服务器。
3. 拉取镜像：在服务器上，从你之前推送的仓库中拉取镜像。

   docker pull your-dockerhub-username/my-awesome-app:v1.0
   

4. 运行容器：与在本地运行类似，但在服务器上通常使用 -d 参数让容器在后台运行。

   # -d (detached mode) 表示在后台运行容器
   docker run -d -p 80:8080 --name my-running-app your-dockerhub-username/my-awesome-app:v1.0
   

   这里我们将服务器的 80 端口（HTTP 默认端口）映射到容器的 8080 端口。现在，你可以通过服务器的 IP 地址直接访问你的应用。

方案二：使用 Docker Compose 部署 (推荐用于多容器应用)

如果你的应用包含多个服务（例如一个 Web 应用 +一个数据库），使用 Docker Compose 会让管理变得非常简单。

1. 创建 docker-compose.yml 文件：在你的项目中创建一个 docker-compose.yml 文件。

   version: '3.8'
   
   services:
     app:
       image: your-dockerhub-username/my-awesome-app:v1.0
       ports:
         - "80:8080"
       restart: always # 容器挂掉后自动重启
   
     # 如果有数据库，可以这样添加
     # db:
     #   image: postgres:13
     #   environment:
     #     - POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword
   

2. 部署：将 docker-compose.yml 文件上传到你的服务器，然后在该文件所在的目录运行：

   # 以后台模式启动所有服务
   docker-compose up -d
   
   # 如果需要更新镜像并重新部署
   docker-compose pull  # 拉取 yml 文件中定义的所有镜像的最新版
   docker-compose up -d --force-recreate # 强制重新创建容器
   

方案三：部署到云平台的容器服务 (PaaS/Serverless)

这种方式可以让你不用管理底层服务器，只需提供容器镜像，平台会自动为你扩缩容和管理。

• Google Cloud Run：非常简单的无服务器平台。你只需将镜像推送到 Google Artifact Registry，然后在 Cloud Run 上创建一个服务，指向这个镜像即可。平台按需计费，没有请求时不收费。
• AWS App Runner / Azure Container Apps：与 Google Cloud Run 类似的服务。
• Heroku：传统的 PaaS 平台，也支持通过 Docker 部署。

优点：免运维、自动扩缩容、按需付费。 缺点：平台锁定性较强，自定义程度较低。

方案四：使用容器编排工具 (Kubernetes)

对于大型、复杂、高可用的生产系统，Kubernetes (K8s) 是事实上的标准。

• 它是什么：一个强大的系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
• 何时使用：当你的应用需要高可用性、自动伸缩、滚动更新、服务发现和负载均衡等高级功能时。
• 如何使用：
  1. 学习 Kubernetes 的基本概念（Pod, Deployment, Service 等）。
  2. 编写 Kubernetes 的 YAML 配置文件来定义你的应用部署。
  3. 使用云服务商提供的托管 Kubernetes 服务，如：
     • Google Kubernetes Engine (GKE)
     • Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
     • Azure Kubernetes Service (AKS)

优点：极其强大和灵活，是微服务架构的最佳拍档。 缺点：学习曲线非常陡峭，管理复杂。

如何选择？

对于初学者，我强烈建议你从 方案一 和 方案二 开始。 当你对容器化部署有了更深入的理解后，再根据项目需求去探索 方案三 和 方案四。

运行容器了但是并没有生效-通过查看日志解决问题

我运行容器了，但是访问localhost:8888并没有生效

好的，这是一个非常常见的问题，别担心，我们一步一步来排查。访问 localhost:8888 不生效通常有以下几个原因。

请打开你的终端，按顺序执行下面的命令来定位问题。

第一步：检查容器是否正在运行

首先，我们需要确认你的容器是否成功启动并且正在运行。

运行这个命令，它会列出所有正在运行的容器：

docker ps

你应该会看到类似这样的输出：

CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                    NAMES
a1b2c3d4e5f6   my-web-app:v1   "python app.py"          2 minutes ago    Up 2 minutes    0.0.0.0:8888->5000/tcp   my-first-container

请检查几件事：

1. 你的容器在列表里吗？
   • 如果不在，说明容器启动失败或者已经退出了。请运行 docker ps -a (这会显示所有容器，包括已停止的)，找到你的容器 (my-first-container)，然后查看它的 STATUS。如果显示 Exited，请直接跳到下面的 第二步。
2. STATUS 是否是 Up？
   • 如果状态是 Up，说明容器正在运行，这是个好消息。
3. PORTS 是否正确？
   • 请仔细检查 PORTS 这一列。它必须显示 0.0.0.0:8888->5000/tcp 或类似的映射关系。这表示主机的 8888 端口已成功映射到容器的 5000 端口。如果这里是空的或者不正确，说明你运行 docker run 命令时 -p 参数可能有误。

第二步：查看容器日志

如果容器没有运行 (状态是 Exited)，或者虽然在运行但服务依然无法访问，那么最重要的一步就是查看日志。日志会告诉我们应用程序在容器内部发生了什么。

运行以下命令来获取容器的日志：

docker logs my-first-container

我这里看到这个错误，于是去from-werkzeugurls-import-url_quote-问题根源

分析日志输出：

• 情况A：看到错误信息 (Error)
  • 如果你在日志中看到任何像 SyntaxError, ModuleNotFoundError, ImportError 或其他 Python 错误堆栈信息，说明是你的 app.py 代码有问题。请检查代码是否和教程中的完全一致。最常见的错误是 pip install 失败或者代码缩进错误。
• 情况B：看到 Flask 正常的启动信息
  • 如果你看到类似下面的信息，说明 Flask 应用本身是正常启动的：

     * Serving Flask app 'app'
     * Running on http://0.0.0.0:5000
     * Press CTRL+C to quit
    

  • 如果日志正常，但你依然无法访问，问题很可能出在 端口映射 或 网络/防火墙 上。

第三步：常见问题和解决方案汇总

根据以上检查，这里是问题排查的清单：

1. 问题：容器启动后立即退出 (Exited)。

   • 原因：应用代码有错误。
   • 解决：运行 docker logs my-first-container 查看具体错误，修改 app.py 或 requirements.txt。修改后，你需要重新构建镜像并重新运行容器。

     # 1. 停止并删除旧容器
     docker rm my-first-container
     
     # 2. 重新构建镜像
     docker build -t my-web-app:v1 .
     
     # 3. 重新运行容器
     docker run -d -p 8888:5000 --name my-first-container my-web-app:v1
     

2. 问题：容器在运行 (Up)，但 docker ps 的 PORTS 列是空的。

   • 原因：运行容器时忘记了 -p 8888:5000 参数。
   • 解决：停止并删除现有容器，然后使用正确的 docker run 命令重新运行。

     docker stop my-first-container
     docker rm my-first-container
     docker run -d -p 8888:5000 --name my-first-container my-web-app:v1
     

3. 问题：容器在运行，端口映射也正确，日志也正常，但就是无法访问。

   • 原因1：你电脑的 8888 端口可能被其他程序占用了（比如另一个开发服务）。

   • 解决1：尝试换一个主机端口，比如 8889。

     docker stop my-first-container
     docker rm my-first-container
     docker run -d -p 8889:5000 --name my-first-container my-web-app:v1
     

     然后访问 http://localhost:8889。

   • 原因2：防火墙或安全软件。公司电脑或一些安全软件可能会阻止端口访问。

   • 解决2：暂时关闭防火墙或安全软件进行测试。

   • 原因3 (特别是 Windows 用户)：如果你在使用一些旧版本的 Docker 或者网络配置特殊的虚拟机，localhost 可能无法直接映射。

   • 解决3：尝试使用 127.0.0.1:8888 访问。如果还不行，可以找到 Docker 虚拟机的 IP 地址来访问。

请按照这个顺序排查，99% 的问题都能通过检查 容器状态 和 容器日志 来解决。如果你能把 docker ps 和 docker logs my-first-container 的输出结果贴出来，我可以给你更精确的诊断。

from werkzeug.urls import url_quote 问题根源

你遇到的错误是 ImportError: cannot import name 'url_quote' from 'werkzeug.urls'。

• 简单解释：你的应用程序（Flask）依赖于另一个名为 Werkzeug 的底层库。你安装的 Flask 版本 (2.2.2) 需要从 Werkzeug 库中导入一个叫做 url_quote 的函数。然而，pip 在安装依赖时，为你安装了一个非常新的 Werkzeug 版本（3.0 或更高版本），而在这个新版本中，url_quote 这个函数已经被移除了，从而导致了 ImportError（导入错误）。

• 为什么会发生？：在你的 requirements.txt 文件中，你只指定了 Flask==2.2.2。pip 在安装它时，会去自动安装 Flask 所需的依赖（比如 Werkzeug），并且通常会选择最新的可用版本。这就导致了 Flask (旧) 和 Werkzeug (新) 之间的不兼容。

解决方案

解决方法很简单：我们需要在 requirements.txt 中明确指定一个与 Flask==2.2.2 兼容的 Werkzeug 版本。Werkzeug 2.x 版本是兼容的。

请按照以下步骤操作：

第一步：修改 requirements.txt

打开你的项目文件夹中的 requirements.txt 文件，将其内容修改为：

Flask==2.2.2
Werkzeug==2.2.2

为什么要这样做？ 通过“锁定”或“固定”Werkzeug 的版本，我们确保了每次构建 Docker 镜像时，安装的都是经过测试、相互兼容的库版本组合。这正是 Docker 实现环境一致性和可复现性的核心思想之一。

第二步：停止并删除旧的容器

由于之前的容器是基于错误的镜像创建的，我们需要先清理它。

# 停止正在运行的容器（如果它还在尝试运行的话）
docker stop my-first-container

# 删除已停止的容器
docker rm my-first-container

如果命令提示 “No such container”，说明容器已经停止并被移除了，这没关系，直接进行下一步即可。

第三步：重新构建 Docker 镜像

由于我们修改了 requirements.txt，镜像的构建指令已经发生了变化，所以必须重新构建镜像。Docker 会很智能地利用缓存，只重新执行发生变化的步骤（即 RUN pip install 之后的步骤）。

在你的项目文件夹中，运行 build 命令：

docker build -t my-web-app:v1 .

![重构Docker镜像](images/index/index-14.png)

第四步：重新运行容器

现在，使用新构建的、包含了正确库版本的镜像来启动容器。

docker run -d -p 8888:5000 --name my-first-container my-web-app:v1

第五步：再次验证

等待几秒钟让容器启动，然后再次访问 http://localhost:8888。

这次，你应该就能成功看到 “Hello, Docker! This is a simple web service.” 的消息了。

这个错误完美地展示了为什么在 requirements.txt 中锁定依赖版本是如此重要，尤其是在使用 Docker 创建可复现、无意外的环境时。

wsl中镜像网络与docker网络冲突，使用netsh winsock reset修改网络设置之后，docker连不上 – 解决

报错信息

解决方法，将wsl setting的网络调到默认的nat模式，然后重置网络

然后就ok了

具有SSL证书的后端在docker环境中出现问题

首先，后端服务是放在dokcer容器中 0.0.0.0上的，然后看vscode的映射，最后记得改成https（第一次加载超级慢，而且可能连接失败）

如果使用http就无法访问

尽量还是不要在容器里面调试https吧

然后我试了127.0.0.1