简介
- Alibaba 的 PolarDB 是一款
云原生关系型数据库服务
,性能高、可扩展性强,与MySQL 和 PostgreSQL完全兼容。 - 它采用计算与存储分离架构,支持高达 500 TB 的存储容量,并提供多区域部署以确保高可用性。
- 安全功能包括 IP 白名单和虚拟专用云(VPC),全球数据库网络(GDN)支持跨区域数据复制和灾难恢复。
- 意外细节:PolarDB 还提供免费实例,适合开发者测试,规格为 2 核 8 GB,50 GB 存储,每个月可参与一次。
什么是 PolarDB?
PolarDB 是阿里巴巴云开发的一款云原生数据库服务,旨在为现代应用程序提供高性能和可扩展性。它与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容,适合需要快速响应和高并发场景的企业。
主要特点
- 高性能:比传统数据库快得多,支持数百万次每秒查询(QPS)。
- 可扩展性:支持自动扩展,计算和存储可独立调整,最大支持 500 TB 存储。
- 高可用性:通过多区域部署和自动故障转移,确保最小停机时间。
- 安全性:包括 IP 白名单、VPC 等措施保护数据。
- 全球数据库网络(GDN):支持跨区域数据同步,灾难恢复时间小于 2 秒。
开发者福利
PolarDB 提供免费实例,规格为 2 核 8 GB,50 GB 存储,适合开发者测试,每个月可参与一次,区域包括中国香港、德国法兰克福等。详情请访问 官方产品页面 和 文档中心。
详细报告
Alibaba 的 PolarDB 是一款云原生关系型数据库服务,由阿里巴巴云开发,旨在为企业提供高性能、可扩展和可靠的数据库解决方案。以下是其详细特点和功能的全面分析,基于官方资料和相关审查。
概述与背景
PolarDB 是为云环境优化的下一代关系型数据库,采用计算与存储分离架构,整合了软件和硬件资源,确保高性能和灵活性。它完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL,并高度兼容 Oracle 语法,适合需要快速迁移和扩展的企业应用。PolarDB 已在阿里巴巴的“双十一”全球购物节等超大规模事件中得到验证,体现了其在高并发和大规模存储场景下的稳定性。
主要特点与功能
1. 架构与性能
- 计算与存储分离:PolarDB 的核心设计是将计算和存储解耦,允许独立扩展计算节点和存储容量。这种架构通过共享分布式存储确保数据一致性,避免传统异步复制带来的延迟问题。
- 高性能:官方数据表明,PolarDB for MySQL 在事务处理上比开源 MySQL 快 5 倍,在分析查询上快 400 倍,总拥有成本(TCO)降低 50%。对于 PostgreSQL,优化后查询和事务处理速度比标准 PostgreSQL 快 6 倍。
- 并行查询(MySQL 8.0):通过在存储层分配数据到多个线程并行计算,复杂 SQL 和报告查询的响应时间可减少高达 30 倍(在 100 GB 数据、88 CPU 核心、710 GB 内存的配置下)。
- 快速 DDL 操作(MySQL):通过物理复制优化,添加列或索引可在并行处理下瞬间完成,1 TB 数据、16 CPU 核心、128 GB 内存的场景下,添加列仅需 1 秒,比开源 MySQL 快 10 倍。
2. 可扩展性与存储
- PolarDB 支持高达 500 TB 的存储容量(MySQL 和 PostgreSQL 版本),每个集群最多 16 个节点,每个节点最多 88 vCPUs。
- 自动扩展:存储和计算资源可根据数据量自动调整,无需停机。PolarDB-X 版本可扩展至拍字节级,适合超大规模数据场景。
- 弹性扩展(MySQL):支持垂直扩展(升级/降级规格)和水平扩展(添加/移除只读节点,最多 16 个),存储可自动扩展至 500 TB,调整在几分钟内生效。
3. 高可用性与灾难恢复
- 多区域架构:PolarDB 在多个可用区部署数据副本,确保数据库灾难恢复和备份。支持在同一区域的 3 个数据中心或跨 3 个区域的 5 个数据中心部署。
- 全球数据库网络(GDN):通过异步复制和物理日志并行处理,数据在全球多个集群间同步时间小于 2 秒,支持跨区域读写分离,数据从最近的集群读取,提升性能。
- 高可用性:主节点故障时自动切换到备用节点,无数据丢失,解决异步复制问题,确保全球数据一致性。
4. 安全与管理
- 安全措施:包括 IP 白名单、虚拟专用云(VPC)和多数据副本,确保数据在访问、存储和管理中的安全性。
- 运维功能(MySQL):提供 24/7 机器学习驱动的异常检测,细粒度监控和诊断工具,包括自治中心、会话管理、实时监控、存储分析、死锁分析、诊断报告和性能洞察。SQL Explorer 可保留日志长达 5 年,支持慢 SQL 查询分析。
- 自动扩展:可配置阈值、节点规格和只读节点,动态调整资源。
5. 兼容性与迁移
- 兼容性:PolarDB for MySQL 和 PostgreSQL 与其生态系统 100% 兼容,PostgreSQL 版本高度兼容 Oracle 语法,支持 DBLINK、分区表、PL/SQL 等功能,逻辑概念(如用户、角色、模式、权限)与 Oracle 相似。
- 迁移支持:提供 ADAM 工具进行免费迁移评估,覆盖兼容性、关联性、性能、风险和修改方法,并提供优化和转换建议。PostgreSQL 版本还包括数据库专家服务,涵盖模式/数据迁移、一致性验证、SQL 模拟/回放/切换/优化。
6. 特定版本功能
PolarDB for PostgreSQL:
- 集成 GanosBase,支持时空数据存储和管理,包括向量、网格、轨迹、点云、网格、路径、3D 模型等。提供多级并行运算符,高效处理,兼容商业和开源空间数据服务,可构建城市级空间数据仓库。
- 完全托管,减少 TCO,支持手动次要版本升级以获取性能提升、新功能和修复。
PolarDB for Xscale:
- 分布式无共享架构,高吞吐量、低延迟、高可扩展性和高可用性,完全兼容 MySQL 生态,支持二进制日志和开源分区/分片工具。
- 标准版基于 Paxos 协议(主节点、备用节点、日志节点),成本效益高,可迁移至企业版。企业版支持在线扩展至拍字节级,适合高并发和大规模数据处理。
- 自动分区(AUTO 模式,无需分区键,使用标准 MySQL 语法),混合负载(并行计算、自动扩展、读写分离、只读副本支持 OLTP/OLAP),金融级一致性(RPO=0,RC/RR 隔离级别)。
- 企业级功能包括多区域/多区域灾难恢复,符合金融分布式事务数据库标准,通过长期稳定性测试,监控(计算/存储/数据库,定制警报,概览)和诊断/优化(识别问题 SQL,实时分析,报告中心)。
7. 开发者福利
- 免费实例:提供 Always Free 实例,适合开发者测试。规格为 2 核 8 GB,50 GB 存储,每个月可参与一次,区域包括中国(香港)、德国(法兰克福)、印度尼西亚(雅加达)、日本(东京)、新加坡、泰国(曼谷)、英国(伦敦)。参与后有效期为当月,未使用则过期,可切换区域或转为付费计划。详情请访问 获取免费资源指南 和 条款与条件。
计费与成本效益
- 计费方式(MySQL):支持按量付费(根据实例规格和存储使用扣费,自动扩展,适合短期使用)和订阅(预付费,长期使用,更具成本效益,提供更长有效期和更大容量计划)。
- 成本效益:比传统 MySQL/PostgreSQL 快 100 倍以上,共享存储减少扩展成本,仅按实际使用存储付费,降低总拥有成本。
对比与用户反馈
根据审查和用户反馈,PolarDB 特别适合需要高并发、大规模存储和复杂查询的业务场景。Sourceforge 的描述指出,其在阿里巴巴“双十一”购物节中得到验证,支持百万级 QPS 和 100 TB 集群,成本仅为传统商业数据库的 1/10。Gartner Peer Insights 和其他平台的用户评论强调其性能和扩展性,但也建议关注特定版本的文档以了解差异。
表格:PolarDB 主要版本对比
版本 | 架构 | 存储容量 | 主要特点 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
PolarDB for MySQL | 共享存储 | 500 TB | 高事务性能,快速 DDL,IMCI 支持 HTAP | 高并发 OLTP/OLAP 混合负载 |
PolarDB for PostgreSQL | 共享存储 | 500 TB | Oracle 兼容,时空数据支持,托管服务 | 空间数据分析,Oracle 迁移 |
PolarDB for Xscale | 分布式无共享 | 拍字节级 | 高吞吐量,自动分区,金融级一致性 | 大规模分布式事务,金融行业 |
结论
PolarDB 提供了一套全面的云原生数据库解决方案,涵盖高性能、可扩展性、安全性和兼容性,适合各种企业级应用。开发者可通过免费实例快速上手,具体功能根据版本(如 MySQL、PostgreSQL、Xscale)有所不同,建议参考官方文档获取详细信息。
关键引用:
- PolarDB 产品页面详细介绍
- PolarDB 文档中心
- 获取 PolarDB 免费资源指南
- PolarDB for MySQL 学习更多
- PolarDB for PostgreSQL 学习更多
- PolarDB for Xscale 学习更多
- PolarDB MySQL 文档
- PolarDB PostgreSQL 文档
- PolarDB Xscale 文档
- PolarDB 产品介绍与用户评论
- PolarDB 数据库目录信息
- PolarDB-SCC 性能审查文章
- PolarDB 用户评价与定价
- PolarDB-X 用户评价与功能
- PolarDB for PostgreSQL 技术文章
- PolarDB 深入分析博客
- PolarDB 入门指南博客