最快安装命令合集如下

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex
scoop install git  ## 注意要按指示执行几个命令
scoop install uv
scoop install just
scoop install nvm

🚀 2026 现代化 Python 开发环境配置指南：拥抱 uv 与 Just

换了新电脑，最让人头疼也最令人兴奋的事情莫过于重新配置开发环境。

作为一个 Python 开发者，过去我们可能需要安装 pyenv 管理版本，用 virtualenv 或 conda 管理环境，用 poetry 管理依赖，再写一个臃肿的 Makefile 来跑任务。

但时代变了。在 Rust 重写万物的浪潮下，我们的工具链已经可以极致精简且飞快。

今天这篇由零开始的指南，将带你用最现代的工具栈——uv, Git, 和 Just——打造一台高效的 Python 开发机器。

🛠️ 第一步：准备包管理器 (Windows 特别篇)

对于 macOS 和 Linux 用户，系统通常自带或很容易安装包管理器。但对于 Windows 用户，系统自带的 winget 往往因为缺少组件或版本问题（比如 LTSC 版本）导致无法使用。

因此，强烈推荐 Windows 开发者安装 Scoop。它类似于 Mac 的 Homebrew，将软件安装在用户目录下，无需管理员权限，干净又卫生。

🪟 Windows (安装 Scoop) 打开 PowerShell，运行以下两行命令：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm get.scoop.sh | iex

安装完 Scoop 后，接下来的工具安装将变得丝般顺滑。

🍎 macOS 确保安装了 Homebrew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

🐧 Linux 使用系统自带的 apt, dnf 或 pacman 即可。

1. Git：基石配置

在新电脑上，Git 是第一个需要就位的工具。

安装 Git

🪟 Windows: scoop install git (推荐) 或下载安装包，注意的是安装完成之后会提示执行三条命，然后还要把"C:\Users\zata\scoop\apps\git\current\usr\bin"粘贴到path环境变量,因为涉及到cygpath,不配置环境变量用不了
🍎 macOS: brew install git
🐧 Linux: sudo apt install git (Ubuntu/Debian)

基础配置

安装完成后，记得执行以下配置，让 git pull 和 diff 更符合现代习惯：

# 1. 身份认证
git config --global user.name "Zata"
git config --global user.email "your_email@example.com"

# 2. 现代化默认设置
git config --global init.defaultBranch main
git config --global pull.rebase true  # 保持提交线整洁，避免无意义的 merge commit

# 3. (可选) 安装 Delta 让 diff 界面更漂亮
# Windows: scoop install delta
# Mac: brew install git-delta

2. uv：极速的 Python 全能管家

如果你还在纠结是用 conda 还是 poetry，请直接尝试 uv。它由 Astral 团队构建，集成了 Python 版本管理、虚拟环境管理和包依赖管理。

这意味着：你甚至不需要去 Python 官网下载安装包，uv 会帮你搞定一切。

安装 uv

🪟 Windows:

scoop install uv
# 或者: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

🍎 macOS & 🐧 Linux:

curl -lsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

核心工作流

在空文件夹中启动一个新项目，以前需要好几步，现在只需要：

# 1. 初始化项目 (自动创建 pyproject.toml)
uv init my-project
cd my-project

# 2. 指定 Python 版本 (uv 会自动下载并安装该版本，无需系统预装)
uv python install 3.12

# 3. 添加依赖 (极速解析并同步)
uv add fastapi uvicorn

# 4. 运行命令 (自动使用虚拟环境，不用手动 activate)
uv run uvicorn main:app --reload

3. Just：比 Make 更现代的任务运行器

以前我们常在项目里放一个 Makefile 来记录常用命令。但 Make 对 Windows 支持极差，且语法古老。

Just 是一个跨平台的任务运行器。它使用 Justfile，语法清晰，且在 Windows/Mac/Linux 上表现完全一致。

安装 Just

🪟 Windows: scoop install just (最稳健)
🍎 macOS: brew install just
🐧 Linux:

sudo apt install just

配置你的第一个 Justfile

在项目根目录创建一个名为 Justfile 的文件（注意大小写）：

# 列出所有可用命令
default:
    @just --list

# 安装依赖
install:
    uv sync

# 运行格式化工具 (集成 ruff)
fmt:
    uv run ruff format .

# 运行本地开发服务器
dev:
    uv run uvicorn src.main:app --reload --port 8000

# 清理缓存
clean:
    rm -rf .ruff_cache .venv

现在，无论你在哪个系统上，只需要在终端输入 just dev 就能启动服务，再也不用去记那些冗长的 CLI 参数了。

4. 终端美化 (Optional)

无论你用什么系统，一个好的 Prompt 能让你心情愉悦。强烈推荐 Starship。它能用极简的图标显示当前的 Python 版本、Git 分支状态、执行时长等。

安装:
Windows: scoop install starship
Mac/Linux: curl -sS https://starship.rs/install.sh | sh
配置: 在你的 Shell 配置文件（如 .zshrc 或 PowerShell profile）中加入初始化脚本即可。

总结

对于 2026 年的 Python 开发环境，我的建议非常简单：

Git 管理代码。
uv 管理 Python 生命周期（版本+依赖）。
Just 管理项目指令。
(Windows用户) 使用 Scoop 来安装上述工具。

这套 “黄金三角” 组合拳不仅安装简单，迁移方便，而且完全跨平台。把时间花在写代码上，而不是等待环境配置的进度条上。