部署与自托管 on 扎塔-Zata

alist

Sat, 07 Mar 2026 17:50:08 +0800

AList V3 详细使用教程：安装、配置与 WebDAV 挂载

AList 是一款支持多种存储（阿里云盘、百度网盘、OneDrive、Google Drive 等）的文件列表程序。它可以把你的各种网盘聚合在一起，不仅可以直接在网页端预览、下载文件，还能通过 WebDAV 协议挂载到本地电脑或第三方播放器（如 Infuse、PotPlayer）上直接看原画视频。

以下是一份保姆级的 AList V3 版本详细使用教程，分为安装、初始化、添加网盘和 WebDAV 挂载四个主要部分。

一、安装 AList

AList 支持全平台安装。这里提供最常用的两种安装方式：Docker（推荐给 NAS/Linux 用户） 和 Windows（适合小白和普通电脑）。

1. 使用 Docker 安装（最推荐，稳定且干净）

如果你有云服务器、NAS 或安装了 Docker 的电脑，直接在终端运行以下命令：

docker run -d --restart=always -v /etc/alist:/opt/alist/data -p 5244:5244 --name="alist" xhofe/alist:latest

5244 是默认端口，如果你想换成别的，可以把前一个 5244 改掉（例如 -p 8080:5244）。

2. 在 Windows 上安装

前往 AList 的 GitHub Releases 页面。
下载名为 alist-windows-amd64.zip 的文件。
解压到一个文件夹（例如 D:\AList\）。
在文件夹路径栏输入 cmd 并回车，打开命令提示符。
输入运行命令：alist.exe server，看到 start server @ 0.0.0.0:5244 就代表运行成功了。（注意：这个 CMD 窗口不能关，关了 AList 就停了）。

二、初始化与登录

AList 第一次运行会生成默认密码（或需要你自己设置）。

1. 获取/设置管理员密码

Docker 用户：在终端输入以下命令随机生成一个密码，或者手动设置。
手动设置密码（推荐，把 YOUR_PASSWORD 换成你的密码）： docker exec -it alist ./alist admin set YOUR_PASSWORD
Windows 用户：在刚刚那个没关的 CMD 窗口按 Ctrl+C 停止运行，然后输入：
alist.exe admin set YOUR_PASSWORD（设置好后，再重新输入 alist.exe server 启动服务）。

2. 登录后台

在浏览器输入：http://你的 IP 地址:5244（如果你是在本机安装的，就是 http://127.0.0.1:5244）。
点击底部的 “登录”（或者管理）。
账号输入 admin，密码输入你刚刚设置的密码。

三、添加网盘（以阿里云盘为例）

进入后台管理后，你就可以把各大网盘“装”进 AList 了。

在左侧菜单点击 存储 (Storage) -> 添加 (Add)。
驱动 (Driver) 选择你要添加的网盘（例如：阿里云盘 Open）。
挂载路径 (Mount Path)：输入你想要在首页显示的文件夹名字，比如 /阿里云盘。
填写网盘授权信息 (Token)：

由于大部分网盘需要授权，你需要获取 Token 或 Refresh Token。
AList 官方提供了一个非常方便的获取工具：访问 https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive_open.html（官方文档），里面有获取 Token 的二维码或按钮。
用阿里云盘 App 扫码后，网页会显示一串 Refresh Token。
把这串 Token 复制，回到 AList 后台，粘贴到 刷新令牌 (Refresh Token) 这一栏。

其他选项保持默认即可，点击底部 保存 (Save)。
回到“存储”列表，如果状态显示为 work，说明挂载成功！点击左侧的“主页”，你就能看到你的网盘文件了。

四、进阶玩法：使用 WebDAV 挂载到播放器/电脑

这是 AList 最强大的功能。你可以把云盘当成本地硬盘用，直接看高清电影，不占用本地空间。

WebDAV 连接信息：

服务器地址：http://你的 IP:5244/dav （注意后面一定要加 /dav）
账号：你的 AList 登录账号（例如 admin）
密码：你的 AList 登录密码

应用场景：

手机/平板看剧 (Infuse / nPlayer / Fileball)：在播放器里添加网络服务器，选择 WebDAV 协议，填入上面的连接信息，你网盘里的电影立刻变成精美的海报墙，并且可以直接原画播放。
电脑看剧 (PotPlayer / VLC)：在播放器里打开“打开链接”或“添加 FTP/WebDAV"，填入信息即可无缝播放。
挂载为电脑本地磁盘：Windows 用户可以使用 RaiDrive 软件，Mac 用户可以使用系统自带的“连接服务器”或 CloudMounter，将 AList 映射为一个电脑的本地盘符（比如 Z: 盘），像操作本地文件一样操作网盘。

你想先从哪个网盘开始挂载呢？如果需要获取特定网盘（如百度网盘、OneDrive、夸克网盘）的具体配置方法，我可以为你提供详细步骤。

Coolify vs Dokploy

Sun, 22 Feb 2026 15:37:12 +0800

Coolify vs Dokploy 深度对比

个人来说用Dokploy可能会更加好一点

参考

[中英熟肉] Coolify vs Dokploy：我为何选择其中一个而不是另一个 | Dreams of Code

我将从12个关键维度进行全面对比，让你彻底了解两者的差异和适用场景。

架构与技术栈对比

Coolify 采用单体应用结合微服务组件的架构，后端基于 PHP 8.1+ 和 Laravel 框架，前端使用 Livewire、Alpine.js 和 Blade 模板，数据库为 PostgreSQL，实时通信依赖 Laravel Echo 与 Pusher，部署方式为 Docker 容器 + Docker Compose，安装复杂度为中等。

Dokploy 采用纯粹的微服务架构，后端由 Go（Gin 框架）主导并辅以部分 Node.js 服务，前端基于 React 18、TypeScript 和 Tailwind CSS，数据库同样为 PostgreSQL，实时通信使用 Server-Sent Events（SSE），部署方式为 Docker 容器 + Docker Compose，安装复杂度极简。

在技术层面，Go 相较于 PHP 具有先天性能优势；SSE 虽比 WebSocket 轻量，但 Coolify 的 WebSocket 实现提供更强的双向通信能力；Dokploy 的前端技术栈更现代化，开发体验更流畅；而微服务架构使 Dokploy 更具扩展潜力，Coolify 的单体结构则更易维护和调试。

资源消耗对比（基于 1GB RAM VPS）

资源类型	Coolify（空闲时）	Dokploy（空闲时）	Coolify（部署时）	Dokploy（部署时）
内存占用	450–600 MB	120–200 MB	800 MB+	300–400 MB
CPU 使用	2–5%	1–3%	15–30%	5–15%
磁盘占用	1.5–2 GB	300–500 MB	随应用增长	随应用增长
启动时间	30–45 秒	8–12 秒	N/A	N/A

Dokploy 在资源效率上表现显著优异，尤其适合内存和 CPU 资源有限的低配服务器，而 Coolify 的资源开销较大，更适合拥有充足资源的生产环境。

功能特性详细对比

部署能力

静态站点：Coolify 支持完整部署，Dokploy 仅基础支持 → Coolify 胜出
Node.js、Python、PHP、Go/Rust、Dockerfile：两者均支持，但 Dokploy 在 Go 应用部署上更具原生优势
Java 应用：Coolify 支持，Dokploy 有限支持 → Coolify 胜出
docker-compose.yml：Coolify 完全支持，Dokploy 仅部分支持 → Coolify 胜出
构建缓存：Dokploy 优化更好 → Dokploy 胜出

数据库与服务

PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Redis、MongoDB：两者均支持，但 Coolify 提供更完整的管理界面
CouchDB、MinIO：仅 Coolify 支持
WordPress、Ghost：仅 Coolify 支持一键部署
监控服务：Coolify 内置更全面，支持 Prometheus 集成

Git 集成

GitHub、GitLab、Bitbucket：两者均完整支持
Gitea：仅 Coolify 支持
预览部署（PR 部署）：仅 Coolify 支持
部署历史记录：Coolify 记录更完整
自动部署与钩子：两者功能相当

网络与安全

自动 SSL（Let’s Encrypt）、自定义域名、HTTP/2：两者均支持
端口映射：Coolify 更灵活
IP 限制、基础认证：仅 Coolify 支持
防火墙规则、DDoS 防护：两者均不支持

用户体验对比

Coolify 的控制面板功能组织清晰，左侧导航结构成熟，状态指示明确，适合复杂场景，但界面稍显臃肿，操作步骤较多，响应速度有时较慢，新手需要一定学习成本。

Dokploy 的界面极简、响应迅捷、动画流畅，移动端体验优秀，几乎无学习曲线，但高级功能入口较隐蔽，信息展示不够详尽，适合追求“开箱即用”的用户。

部署流程体验

Coolify 的部署流程包括：添加资源 → 选择类型 → 连接 Git → 自动检测 → 配置构建 → 设置环境变量 → 配置域名/SSL → 部署 → 查看日志，首次配置通常需 2–3 分钟，流程透明可控，适合需要精细调整的用户。

Dokploy 仅需：点击“New Application” → 连接 Git → 自动识别 → 一键部署 → 查看日志，1 分钟内即可启动，流程高度自动化，更像“魔法”操作。

多服务器管理对比

Coolify 支持中心化管理，一个主实例可统一管理多个远程服务器，支持分组、标签、资源调度、集中监控、统一证书和跨服务器网络通信，是多服务器运维的理想选择。

Dokploy 为分布式架构，每个实例独立运行，无集中控制能力，需分别登录管理，更适合单服务器或孤立环境。

监控与日志

Coolify 提供企业级监控：实时资源图表（CPU、内存、磁盘、网络）、容器状态、健康检查、报警机制、部署历史、访问日志，并支持 Prometheus 集成。

Dokploy 仅提供基础监控：资源使用概览、容器状态、简单健康检查、实时日志查看，缺乏历史趋势图和深入分析能力。

备份与恢复

Coolify 支持应用与数据库的自动/手动备份、本地或 S3 存储、一键恢复、加密备份、保留策略管理，适合对数据安全要求高的场景。

Dokploy 仅支持手动备份应用和基础数据库备份，无计划任务、无云端存储、无加密机制，备份能力有限。

团队协作

Coolify 提供多用户账户、角色权限管理（管理员、开发者等）、项目共享、操作审计日志、团队邀请系统，是团队协作的首选。

Dokploy 仅支持基础多账户，权限控制极其有限，无团队管理功能，不适合协作场景。

社区与生态

GitHub Stars：Coolify 约 7k+，Dokploy 约 2k+
首次发布：Coolify 2021 年，Dokploy 2023 年
活跃度：Coolify 极高，Dokploy 高
Discord 成员：Coolify 10k+，Dokploy 2k+
问题响应：Coolify 数小时内，Dokploy 1–2 天
文档完整度：Coolify 85%，Dokploy 60%
教程与插件：Coolify 丰富，Dokploy 极少
第三方集成：Coolify 更多

未来发展

Coolify 路线图聚焦企业级功能：Kubernetes 集成、高级 CI/CD、应用市场、集群支持、增强监控。

Dokploy 路线图聚焦核心体验：完善多服务器管理、增补服务支持、性能优化、UI/UX 改进、API 增强。

故障恢复与稳定性

Coolify 经过大量生产验证，错误处理完善，日志详尽，社区有大量解决方案，可自动修复部分问题，但复杂系统偶发难排查问题。

Dokploy 架构简单，错误信息清晰，重启恢复快，但因较新，可能存在未知缺陷，修复依赖社区或自行排查。

使用场景建议

选择 Coolify 如果：

需要团队协作与权限管理
用于企业级生产环境
部署复杂应用（含多种数据库、MinIO、WordPress 等）
管理多台服务器或集群
重视数据备份与恢复机制
需要扩展性与第三方集成
要求稳定可靠与长期维护

选择 Dokploy 如果：

服务器资源有限（<2GB RAM）
追求极速部署与极简体验
个人项目或小型实验
主要部署标准 Web 应用
喜欢现代化技术栈（Go/React）
频繁创建/销毁测试环境
经常通过移动设备管理
偏好轻量、无负担的工具

综合评分（满分10分）

维度	Coolify	Dokploy	说明
功能完整性	9.0	6.5	Coolify 功能全面深入
性能效率	7.0	9.5	Dokploy 明显更轻量
易用性	8.0	9.0	Dokploy 更直观
稳定性	8.5	7.0	Coolify 更成熟可靠
扩展性	9.0	7.0	Coolify 生态更强
团队协作	9.5	5.0	Coolify 完胜
学习曲线	7.0	9.0	Dokploy 更易上手
社区支持	9.0	7.0	Coolify 社区更大
文档质量	8.5	7.0	Coolify 更完善
适合初学者	7.5	8.5	Dokploy 更友好
适合生产	9.0	7.5	Coolify 更可靠
总分	8.6	7.4

最终建议

两者均支持 Docker 安装，推荐在同一台服务器上并行测试：

# Dokploy（端口 3000）
git clone https://github.com/dokploy/dokploy
cd dokploy
docker-compose up -d # 访问 http://server:3000

# Coolify（端口 8000）
curl -fsSL https://cdn.coollabs.io/coolify/install.sh | sudo bash # 访问 https://server:8000

决策树：

你的主要需求是什么？
- 团队使用、多服务器、企业功能 → Coolify
- 个人项目、追求性能、简单快速 → Dokploy
- 不确定，两者需求都有：
  - 服务器资源充足（>2GB） → Coolify
  - 服务器资源有限（<2GB） → Dokploy
  - 长期项目 → Coolify，短期实验 → Dokploy
- 特别需求：
  - 需要 MinIO、WordPress → Coolify
  - 重视 Go/React 技术栈 → Dokploy
  - 已使用且满意 → 无需切换

我的观点：

对于大多数生产项目：选择 Coolify，功能全面、生态成熟、稳定可靠
对于个人项目或实验：选择 Dokploy，体验流畅、启动飞快、无负担
如果只能选一个长期方案：选择 Coolify，功能与生态决定长远价值
如果你极度在意资源占用：选择 Dokploy，尤其适用于 1GB VPS

发展趋势上，Dokploy 正在快速追赶 Coolify 的功能边界，而 Coolify 也在持续优化性能和轻量化

网页内容变化监控项目

Tue, 22 Apr 2025 22:21:15 +0800

项目名： checkchan-dist

github项目newsnow部署

Thu, 13 Mar 2025 22:25:19 +0800

项目介绍

项目地址：

https://github.com/ourongxing/newsnow

newsnow是一个新闻聚合平台，用户可以关注自己感兴趣的新闻，并查看新闻内容。

使用docker部署 – windows

安装好docker desktop

具体的部署方式就不介绍了

下载项目文件

在当前项目下执行docker compose up 命令

使用docker部署 – linux服务器

安装好docker，可以使用1panel或者是宝塔面板

curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh

使用docker编排进行部署

version: '3'

services:
 newsnow:
 image: ghcr.io/ourongxing/newsnow:latest
 container_name: newsnow
 restart: always
 ports:
 - '4444:4444'
 environment:
 - G_CLIENT_ID=
 - G_CLIENT_SECRET=
 - JWT_SECRET=
 - INIT_TABLE=true
 - ENABLE_CACHE=true

打开你的ip地址:4444

polar-DB

Tue, 04 Mar 2025 13:59:34 +0800

简介

Alibaba 的 PolarDB 是一款云原生关系型数据库服务，性能高、可扩展性强，与MySQL 和 PostgreSQL完全兼容。
它采用计算与存储分离架构，支持高达 500 TB 的存储容量，并提供多区域部署以确保高可用性。
安全功能包括 IP 白名单和虚拟专用云（VPC），全球数据库网络（GDN）支持跨区域数据复制和灾难恢复。
意外细节：PolarDB 还提供免费实例，适合开发者测试，规格为 2 核 8 GB，50 GB 存储，每个月可参与一次。

什么是 PolarDB？
PolarDB 是阿里巴巴云开发的一款云原生数据库服务，旨在为现代应用程序提供高性能和可扩展性。它与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容，适合需要快速响应和高并发场景的企业。

主要特点

高性能：比传统数据库快得多，支持数百万次每秒查询（QPS）。
可扩展性：支持自动扩展，计算和存储可独立调整，最大支持 500 TB 存储。
高可用性：通过多区域部署和自动故障转移，确保最小停机时间。
安全性：包括 IP 白名单、VPC 等措施保护数据。
全球数据库网络（GDN）：支持跨区域数据同步，灾难恢复时间小于 2 秒。

开发者福利
PolarDB 提供免费实例，规格为 2 核 8 GB，50 GB 存储，适合开发者测试，每个月可参与一次，区域包括中国香港、德国法兰克福等。详情请访问官方产品页面和文档中心。

详细报告

Alibaba 的 PolarDB 是一款云原生关系型数据库服务，由阿里巴巴云开发，旨在为企业提供高性能、可扩展和可靠的数据库解决方案。以下是其详细特点和功能的全面分析，基于官方资料和相关审查。

概述与背景

PolarDB 是为云环境优化的下一代关系型数据库，采用计算与存储分离架构，整合了软件和硬件资源，确保高性能和灵活性。它完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL，并高度兼容 Oracle 语法，适合需要快速迁移和扩展的企业应用。PolarDB 已在阿里巴巴的“双十一”全球购物节等超大规模事件中得到验证，体现了其在高并发和大规模存储场景下的稳定性。

主要特点与功能

1. 架构与性能

计算与存储分离：PolarDB 的核心设计是将计算和存储解耦，允许独立扩展计算节点和存储容量。这种架构通过共享分布式存储确保数据一致性，避免传统异步复制带来的延迟问题。
高性能：官方数据表明，PolarDB for MySQL 在事务处理上比开源 MySQL 快 5 倍，在分析查询上快 400 倍，总拥有成本（TCO）降低 50%。对于 PostgreSQL，优化后查询和事务处理速度比标准 PostgreSQL 快 6 倍。
并行查询（MySQL 8.0）：通过在存储层分配数据到多个线程并行计算，复杂 SQL 和报告查询的响应时间可减少高达 30 倍（在 100 GB 数据、88 CPU 核心、710 GB 内存的配置下）。
快速 DDL 操作（MySQL）：通过物理复制优化，添加列或索引可在并行处理下瞬间完成，1 TB 数据、16 CPU 核心、128 GB 内存的场景下，添加列仅需 1 秒，比开源 MySQL 快 10 倍。

2. 可扩展性与存储

PolarDB 支持高达 500 TB 的存储容量（MySQL 和 PostgreSQL 版本），每个集群最多 16 个节点，每个节点最多 88 vCPUs。
自动扩展：存储和计算资源可根据数据量自动调整，无需停机。PolarDB-X 版本可扩展至拍字节级，适合超大规模数据场景。
弹性扩展（MySQL）：支持垂直扩展（升级/降级规格）和水平扩展（添加/移除只读节点，最多 16 个），存储可自动扩展至 500 TB，调整在几分钟内生效。

3. 高可用性与灾难恢复

多区域架构：PolarDB 在多个可用区部署数据副本，确保数据库灾难恢复和备份。支持在同一区域的 3 个数据中心或跨 3 个区域的 5 个数据中心部署。
全球数据库网络（GDN）：通过异步复制和物理日志并行处理，数据在全球多个集群间同步时间小于 2 秒，支持跨区域读写分离，数据从最近的集群读取，提升性能。
高可用性：主节点故障时自动切换到备用节点，无数据丢失，解决异步复制问题，确保全球数据一致性。

4. 安全与管理

安全措施：包括 IP 白名单、虚拟专用云（VPC）和多数据副本，确保数据在访问、存储和管理中的安全性。
运维功能（MySQL）：提供 24/7 机器学习驱动的异常检测，细粒度监控和诊断工具，包括自治中心、会话管理、实时监控、存储分析、死锁分析、诊断报告和性能洞察。SQL Explorer 可保留日志长达 5 年，支持慢 SQL 查询分析。
自动扩展：可配置阈值、节点规格和只读节点，动态调整资源。

5. 兼容性与迁移

兼容性：PolarDB for MySQL 和 PostgreSQL 与其生态系统 100% 兼容，PostgreSQL 版本高度兼容 Oracle 语法，支持 DBLINK、分区表、PL/SQL 等功能，逻辑概念（如用户、角色、模式、权限）与 Oracle 相似。
迁移支持：提供 ADAM 工具进行免费迁移评估，覆盖兼容性、关联性、性能、风险和修改方法，并提供优化和转换建议。PostgreSQL 版本还包括数据库专家服务，涵盖模式/数据迁移、一致性验证、SQL 模拟/回放/切换/优化。

6. 特定版本功能

PolarDB for PostgreSQL：
- 集成 GanosBase，支持时空数据存储和管理，包括向量、网格、轨迹、点云、网格、路径、3D 模型等。提供多级并行运算符，高效处理，兼容商业和开源空间数据服务，可构建城市级空间数据仓库。
- 完全托管，减少 TCO，支持手动次要版本升级以获取性能提升、新功能和修复。
PolarDB for Xscale：
- 分布式无共享架构，高吞吐量、低延迟、高可扩展性和高可用性，完全兼容 MySQL 生态，支持二进制日志和开源分区/分片工具。
- 标准版基于 Paxos 协议（主节点、备用节点、日志节点），成本效益高，可迁移至企业版。企业版支持在线扩展至拍字节级，适合高并发和大规模数据处理。
- 自动分区（AUTO 模式，无需分区键，使用标准 MySQL 语法），混合负载（并行计算、自动扩展、读写分离、只读副本支持 OLTP/OLAP），金融级一致性（RPO=0，RC/RR 隔离级别）。
- 企业级功能包括多区域/多区域灾难恢复，符合金融分布式事务数据库标准，通过长期稳定性测试，监控（计算/存储/数据库，定制警报，概览）和诊断/优化（识别问题 SQL，实时分析，报告中心）。

7. 开发者福利

免费实例：提供 Always Free 实例，适合开发者测试。规格为 2 核 8 GB，50 GB 存储，每个月可参与一次，区域包括中国（香港）、德国（法兰克福）、印度尼西亚（雅加达）、日本（东京）、新加坡、泰国（曼谷）、英国（伦敦）。参与后有效期为当月，未使用则过期，可切换区域或转为付费计划。详情请访问获取免费资源指南和条款与条件。

计费与成本效益

计费方式（MySQL）：支持按量付费（根据实例规格和存储使用扣费，自动扩展，适合短期使用）和订阅（预付费，长期使用，更具成本效益，提供更长有效期和更大容量计划）。
成本效益：比传统 MySQL/PostgreSQL 快 100 倍以上，共享存储减少扩展成本，仅按实际使用存储付费，降低总拥有成本。

对比与用户反馈

根据审查和用户反馈，PolarDB 特别适合需要高并发、大规模存储和复杂查询的业务场景。Sourceforge 的描述指出，其在阿里巴巴“双十一”购物节中得到验证，支持百万级 QPS 和 100 TB 集群，成本仅为传统商业数据库的 1/10。Gartner Peer Insights 和其他平台的用户评论强调其性能和扩展性，但也建议关注特定版本的文档以了解差异。

表格：PolarDB 主要版本对比

版本	架构	存储容量	主要特点	适用场景
PolarDB for MySQL	共享存储	500 TB	高事务性能，快速 DDL，IMCI 支持 HTAP	高并发 OLTP/OLAP 混合负载
PolarDB for PostgreSQL	共享存储	500 TB	Oracle 兼容，时空数据支持，托管服务	空间数据分析，Oracle 迁移
PolarDB for Xscale	分布式无共享	拍字节级	高吞吐量，自动分区，金融级一致性	大规模分布式事务，金融行业

结论

PolarDB 提供了一套全面的云原生数据库解决方案，涵盖高性能、可扩展性、安全性和兼容性，适合各种企业级应用。开发者可通过免费实例快速上手，具体功能根据版本（如 MySQL、PostgreSQL、Xscale）有所不同，建议参考官方文档获取详细信息。

关键引用：